中国製AIチップと推論の値崩れ――計算資源の「分断」はもう始まっている
第3ページで、インターネットが国家や陣営ごとに分かれていく「スプリットネット」の可能性に触れた。AIの計算資源では、その分断がすでに具体的な形になり始めている。
1. 中国市場からNVIDIAが消えた
2026年5月の報道によると、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、中国のAI向けアクセラレーター市場での同社のシェアが「ゼロになった」と述べた。米国の輸出規制に加え、中国政府が国内企業にNVIDIA製品の使用を控えるよう求めたことで、出荷が止まっているとされる。
代わりに伸びているのが国産のチップだ。ファーウェイは、2026年のAI向けチップの売上が前年の75億ドルから約120億ドルに増えると見込んでいると報じられた。
DeepSeekとAscend
中国のAI企業DeepSeekが2026年4月に公開したモデル「V4」は、NVIDIAのCUDAではなく、ファーウェイのAscendチップと、そのソフトウェア基盤に合わせて最適化されたとされる。米国の技術に頼らないAIの仕組みが、実際に動き始めたことになる。
2. 推論の値崩れ
中国勢のモデルは、学習や推論のコストを抑える工夫で知られ、安い価格でAPIを提供することが多い。思考の粘り強さで評価されるDeepSeek、エージェントとしての粘り強さで評価されるQwenなど、性能面でも存在感を増している。
モデルを使う側から見れば、選択肢が増えて価格が下がるのはありがたい。一方で、巨額の投資で計算資源を積み上げてきた側にとっては、同じ仕事をもっと安くこなす競争相手が現れることになる。プログラミングのように上位モデルがまだ強い分野もあるが、差が縮めば、高い料金を正当化しにくくなる。
3. 分断の中で個人が考えること
- どの国・どの企業のAIを使うかは、データの扱い、法律、規制の影響を受ける。業務のデータを渡す前に、利用規約とデータの保存先を確かめる
- 一つのAIサービスに依存しすぎない。使えなくなったとき、別のモデルに切り替えられるようにしておく
- 重要なデータを外に出したくない処理は、手元で動かせる公開モデルという選択肢もある（第10ページ）
出典・参考
※数字は記載の日付時点の報道・公表資料によるものです。特定の銘柄や投資を勧めるものではありません。